“油價(jià)漲跌”近期成為熱議話題，11月19日24時(shí)油價(jià)經(jīng)過(guò)“四連漲”后第一次下調(diào)似乎令不少為油價(jià)成本不斷升高而發(fā)愁的物流企業(yè)松了一口氣。但從2020年至今我國(guó)油價(jià)經(jīng)歷了22次調(diào)整，上調(diào)了14次，下調(diào)只有4次，如果按照160升貨車(chē)油箱來(lái)算，加滿一箱油大概比去年多花300元左右。
高油價(jià)短期難以有效改善
我國(guó)油價(jià)受?chē)?guó)際原油價(jià)格影響較大，中東軍事沖突不斷，OPEC部分成員國(guó)疫情期間達(dá)成減產(chǎn)協(xié)議等都有可能刺激國(guó)際油價(jià)上漲。國(guó)際油價(jià)的波動(dòng)也勢(shì)必對(duì)我國(guó)油價(jià)造成影響。加之，國(guó)內(nèi)“雙碳”和“拉閘限電”政策下，油產(chǎn)量下降，需求量卻不斷上升，供需不平衡，抬高了柴油價(jià)格。前段時(shí)間更是出現(xiàn)了柴油價(jià)格“批零倒掛”的現(xiàn)象。
因此，雖然我國(guó)油價(jià)偶有下調(diào)，但由于國(guó)內(nèi)外環(huán)境的影響，短期內(nèi)高油價(jià)的格局難以有效改善。而燃油費(fèi)用是物流行業(yè)道路運(yùn)輸?shù)闹饕С觯s占運(yùn)輸成本的30%-40%，油價(jià)長(zhǎng)期處于高位，對(duì)物流的成本壓力可想而知。
高速公路費(fèi)或漲價(jià)，雪上加霜
雪上加霜的是，此前政府多部門(mén)聯(lián)合下發(fā)了《全面推廣高速公路差異化收費(fèi)實(shí)施方案》要求高速公路根據(jù)不同地區(qū)、不同路段車(chē)輛通行情況，實(shí)行可調(diào)、靈活性收費(fèi)政策。廣西是目前首個(gè)實(shí)行收費(fèi)調(diào)整的，釋放的信號(hào)卻是高速公路費(fèi)用以上浮為主！這不得不讓人擔(dān)憂，其他省市是不是也要漲價(jià)，進(jìn)一步推升物流成本。
成本不斷攀高，物流企業(yè)壓力大
高油價(jià)和路費(fèi)上漲導(dǎo)致的物流成本攀高，讓物流企業(yè)壓力劇增，由于企業(yè)的信息化和技術(shù)水平有限，一方面，油價(jià)和路費(fèi)波動(dòng)，聯(lián)動(dòng)運(yùn)費(fèi)波動(dòng)，加劇了企業(yè)對(duì)物流費(fèi)用及成本管控的困難；另一方面是，物流本身偏勞動(dòng)密集型的作業(yè)方式，使人力等成本越來(lái)越高。
降本提效一直是物流企業(yè)的目標(biāo)，不斷增長(zhǎng)的物流成本和管控壓力，讓從哪些環(huán)節(jié)增加對(duì)成本的控制，提高作業(yè)效率，成為物流企業(yè)更加迫切想要解決的難題。
物流企業(yè)如何走出困境，內(nèi)部降本提效或是出路
目前，我國(guó)大多物流企業(yè)依然高度依靠人工作業(yè)和管理，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮下，面對(duì)越來(lái)越多變的市場(chǎng)環(huán)境，利用現(xiàn)代科技，對(duì)物流作業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，形成整個(gè)物流鏈條上的自動(dòng)化、高效、透明管理，實(shí)現(xiàn)物流的信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)降本提效，顯然是不錯(cuò)的選擇。
而物流源依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)和16年的行業(yè)實(shí)踐，為物流企業(yè)的降本提效提供了一套完善的信息化、數(shù)字化物流解決方案。
智能費(fèi)用管理，提高對(duì)物流費(fèi)用的管控
物流源為物流企業(yè)提供免費(fèi)的物流信息化管理平臺(tái)，實(shí)時(shí)生成物流費(fèi)用及分析報(bào)表，比如由于油費(fèi)波動(dòng)，聯(lián)動(dòng)運(yùn)費(fèi)上漲，運(yùn)費(fèi)上漲幅度是多少，各條線路、各個(gè)車(chē)型的增幅及費(fèi)用對(duì)比情況，同比環(huán)比費(fèi)用波動(dòng)比例和未來(lái)上漲趨勢(shì)，增長(zhǎng)合不合理等等，一目了然。
實(shí)時(shí)了解費(fèi)用明細(xì)，明確異常費(fèi)用占比，如在油價(jià)等平穩(wěn)的情況下，本身的物流費(fèi)用各個(gè)環(huán)節(jié)、各條線路，各個(gè)承運(yùn)商的物流費(fèi)用有什么變化，合不合理等等。
管理者隨時(shí)了解企業(yè)物流費(fèi)用情況，及時(shí)優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)行有效的費(fèi)用管控。
同時(shí)，物流源從物流訂單的簽約到結(jié)算、客服到財(cái)務(wù)、起運(yùn)到簽收等各個(gè)環(huán)節(jié)和參與角色實(shí)現(xiàn)物流的降本提效。
免費(fèi)信息交互平臺(tái)，去人工，智能高效率作業(yè)
現(xiàn)階段大多物流企業(yè)與上下游交互多是通過(guò)電話、郵件，流程繁瑣，需反復(fù)確認(rèn)，信息滯后都嚴(yán)重影響了物流的效率，還需大量的人力投入。
物流源提供的免費(fèi)信息交互平臺(tái)，鏈接生產(chǎn)企業(yè)、物流企業(yè)、個(gè)體司機(jī)間的信息流，通過(guò)物流服務(wù)場(chǎng)景下“多系統(tǒng)鏈接、多角色協(xié)同、全場(chǎng)景覆蓋”，實(shí)現(xiàn)物流鏈條上信息的線上高效流通，高效率協(xié)同作業(yè)，無(wú)需過(guò)多人力溝通和協(xié)調(diào)。
同時(shí)，物流源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)物流訂單協(xié)同管理，自動(dòng)整理匯總，以及智能運(yùn)價(jià)匹配，對(duì)賬結(jié)算自動(dòng)生成等等“去人工化”作業(yè)模式，利用智能科技代替人工，提高工作效率，減少出錯(cuò)幾率的同時(shí)，降低企業(yè)的人力支出。
在途可視化管控，高效率查貨，減少客服和通訊費(fèi)用
查貨難，查貨慢，在途管控難，費(fèi)時(shí)費(fèi)力客戶還不滿意一直是物流人頭疼的難題。
物流源運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)的智能追蹤設(shè)備——電子回單，結(jié)合物流源信息化平臺(tái)，實(shí)時(shí)獲取貨物的位置、軌跡、停留點(diǎn)、預(yù)到達(dá)時(shí)間、簽收結(jié)果等信息共享，且一旦貨物發(fā)生超時(shí)、異常停留等情況時(shí)將實(shí)時(shí)發(fā)出異常預(yù)警；支持發(fā)貨方、承運(yùn)方、收貨方隨時(shí)自主查詢，實(shí)現(xiàn)各主體高效率查貨，減少客服和通訊費(fèi)用，同時(shí)實(shí)現(xiàn)在途可視化、透明化運(yùn)輸。
無(wú)紙化物流，節(jié)省紙張，提高單據(jù)傳輸效率
無(wú)紙化物流近期被多次提及，這不僅是綠色經(jīng)濟(jì)的需求，同樣是物流降本增效的需要。
物流源實(shí)現(xiàn)單據(jù)如合約、合同、訂單、回單等線上高效、安全傳輸。對(duì)于每日擁有大量物流訂單的企業(yè)來(lái)說(shuō)，大大節(jié)省了紙質(zhì)單據(jù)的傳輸、存管等成本，減少了紙張浪費(fèi)。
同時(shí)，電子回單掃碼簽收功能，實(shí)現(xiàn)貨權(quán)交接時(shí)的無(wú)紙化簽收，簽收完成即生成數(shù)字化電子回單，縮短回單回傳周期，提前企業(yè)的回款周期，節(jié)省財(cái)務(wù)成本。
物流作業(yè)環(huán)節(jié)全程無(wú)紙介入，單據(jù)及信息快速流通、云端存儲(chǔ)、數(shù)字化管理。
數(shù)字化分析，智能自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，提高分析效率
現(xiàn)階段關(guān)于物流運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析，需要專(zhuān)人花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行整理、匯總，數(shù)據(jù)還存在滯后性，以此制定的運(yùn)營(yíng)決策也可能“過(guò)時(shí)”。
物流源對(duì)實(shí)時(shí)采集的物流數(shù)據(jù)，根據(jù)物流企業(yè)的個(gè)性化需求，進(jìn)行多維度如業(yè)務(wù)、費(fèi)用、財(cái)務(wù)、線路等角度分析，自動(dòng)生成多元化的數(shù)據(jù)報(bào)表，以數(shù)據(jù)看板、報(bào)表等可視化動(dòng)態(tài)圖文的形式實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。即時(shí)數(shù)據(jù)分析，無(wú)需過(guò)多人工參與，降低數(shù)據(jù)收集和分析的成本和時(shí)間，為物流經(jīng)營(yíng)和戰(zhàn)略決策提供精確的依據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。
近年來(lái)市場(chǎng)的不確定因素增加，為切實(shí)實(shí)現(xiàn)物流降本提效，更多的物流企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。物流源根據(jù)物流行業(yè)及企業(yè)現(xiàn)狀和市場(chǎng)趨勢(shì)實(shí)施的信息化、數(shù)字化解決方案，以低成本高效率及可落地性的特征，為物流企業(yè)的降本提效提供了一條簡(jiǎn)便的道路。 |
